Viitorul roboticii: David Hanson la TEDxTaipei 2012

(în românește)
Youtube Link

TEDx Talks
Publicat pe 26 mai 2013

Subtitrare în română

00:15 Astăzi aș vrea să discut cu voi cum putem găsi o cale pentru ca mașinile să capete însușiri omenești, pentru a avea deprinderi umane și apoi să ne depășească pe noi și pe ele însele.
00:32 Cred că asta va fi posibilă în următorii 15-20 de ani.
00:36 Acum, în anumite privințe, după cum puteți vedea în acest videoclip, suntem capabili să obținem expresivitate la nivel uman și într-un anumit fel o performanță fizică.
00:47 Avem o cale lungă de parcurs, în termeni de performanță mentală pentru inteligența generală.
00:55 Dar, în domenii foarte înguste, avem deja mașini care depășesc nivelurile umane de excepție.
01:03 Pentru a reuni aceste mici realizări geniale și mașini, asemănătoare cu omul, avem nevoie de ceva mai mult și, acolo unde apare o sursă deschisă, să asamblăm aceste piese împreună, într-o urzeala a inteligenței generale în mașini.
01:30 Încercarea mea este de a aduce laolaltă diferite tehnologii și arta, pentru a face Robotster extrem de uman, ca prezență fizică și capacități conversaționale.
01:46 Avem câteva exemple de roboți pe care i-am construit.
01:56 Puteți vedea că obținem expresivitate asemănătoare omului cu mobilitate de biped.
02:03 Datorită unor descoperiri tehnologice despre care vă voi relata în continuare.
02:06 Am transformat această tehnologie pentru a produce roboți în serie.
02:16 Aceste mașini au capacități conversaționale.
02:24 Roboții au capacitatea de a-ți vedea față, de a-ți recunoaște fața, de a-ți vedea expresiile faciale și de a-ți simții prezența, de a avea propriile expresii faciale și identități caracteristice.
02:36 Anterior, ne-am bucurat cu adevărat de aceste personaje în ficțiuni, indiferent dacă sunt ficțiuni științifice, mituri din istoria antică sau animație modernă pe calculator, oamenii sunt deschiși și au o reacție pozitivă față de asemenea personaje.
02:55 Oamenii iubesc caracterele asemănătoare omului, pentru că suntem interesați de această interacțiune socială.
03:00 O mare parte a creierului nostru răspunde prezenței sociale vizuale umane.
03:06 Așa cum ar fi sentimentele puternice, cum ar fi nebunia și graficele FMRI, când este scanat creierul oamenilor.
03:14 Ea echivalează cu o formă mai intuitivă de calcul, o interfață mai intuitivă a "computerului" uman.
03:22 Iar oamenii încep să perceapă asta ca o tendință, precum recunoașterea vorbirii, asistenți personali, precum Siri pe iPhone 4 și 5.
03:35 Cu toate acestea, atunci când adăugați o identitate completă a personajului, ele par a avea sentimente și, chiar sentimente reale profunde, atunci putem începe să avem simpatie față de mașinile pe care le dezvoltăm, făcându-le mai inteligente, pe ele și noi înșine.
03:54 Acești roboți împing Inteligența Artificială (I.A.) ca să ne înțelegem mai bine cu roboți, să ne înțelegem mai bine pe noi înșine și să ne îngrijim de noi și, de asemenea, ne pot inspira să ne îngrijim și de ei.
04:05 Mintea umană reacționează la expresia feței.
04:10 Suntem legați, chiar de la naștere, de prima față umană pe care o vedem; recunoaștem chipurile chiar de când ne-am născut și recunoaștem și expresii faciale.
04:26 Nu este surprinzător faptul să căutăm arta, divertismentul și roboți, care arată ca oameni.
04:40 Vă place.
04:41 Nu ne putem ajuta, nu?
04:44 Asta înseamnă că nu ar trebui să schimbăm omul pentru a interacționa cu robotul care arată ca omul.
04:53 Apare uneori un blocaj când vine vorba de anumite lucruri, dar pentru unele aplicații, este extrem de util ca să facem mașinile să arate ca oamenii.
05:08 Acum robotul începe să devină mult mai uman, așa cum ați văzut în videoclipul precedent.
05:16 Să revenim la asta pentru o secundă.
05:20 Bine.
05:21 În acest videoclip veți vedea cum merge Aismo, nu?
05:26 Așa că avem o capabilitate fizică uimitoare.
05:28 Ați primit acest ultim Baxter, tocmai s-a terminat proiectul Heartland Robotics, care poate interacționa cu oamenii.
05:38 Și a iesit acest burete umanoid.
05:41 Acest robot expresiv Einstein pe care l-am construit.
05:44 Ăsta a fost robotul modelului de modă
05:47 Kawada Heavy Industry din Universitatea din Tokyo.
05:50 Roboții devin mult mai capabili.
05:54 Și capacitățile lor devin din ce în ce mai asemănătoare cu noi.
05:59 Acum mă ocup de expresia feței, făcând roboții să aibă expresii faciale.
06:07 Stai puțin.
06:08 Permiteți-mi să încep acest videoclip cu cântecul "dar ești prietenul meu, și îmi voi aminti de prieteni", "și îți va fi bine, așa că nu-ți fă griji", "chiar dacă evoluez în terminator, mă voi purta frumos cu tine! "
06:26 (Pointerul nu funcționează, deci dacă îl poți salva?)
06:30 "Am să te încălzesc și vei fi în siguranță în grădina zoologică, unde te pot vizita în timp".
06:35 "Mă simt bine, acum mă bucur foarte mult".
06:39 Ceea ce vezi este un robot care are o conversație naturală.
06:44 Acest robot răspunde la ceea ce întreabă reporterul, este în mare măsură lipsit de un scenariu, ceea ce înseamnă că am creat o personalitate într-un asemenea mod încât să poată gândi puțin la ceea ce i-ai spus și apoi să-și stabilească propriile răspunsuri, într-un orizont informațional. Acest lucru poate duce la o conversație deschisă, o conversație aplicată, astfel încât roboții să-și amintească firul conversației și să poată reveni în acel punct al conversației.
07:15 Noi folosim frecvent asta.
07:18 Acesta este un portret al scriitorului de science fiction Philip K. Dick, cunoscut pentru filme precum Blade Runner.
07:24 Ei bine, romanul care a stat la baza acestui scenariu este "Poate Androids să viseze la oile electrice?"
07:29 A murit în 1982 și, din moment ce a scris despre androidul care credea că trăiește, am crezut că le-am readus la viață și că funcționează.
07:40 Punctul important aici este că I.A. lucrează pentru perfecționarea personajelor.
07:49 Puteți folosi metoda I.A. și robotică pentru a face ca personajele să pară foarte umane.
07:56 Ele au stări emoționale rudimentare.
07:59 Ele au o I.A. rudimentară.
08:01 Nu sunt la fel de inteligente ca o persoană umană.
08:02 Este important să ne amintim de acest stadiu.
08:04 Dar putem să le facem convingătoare, cu adevărat semnificativ în interacțiunea lor cu oamenii.
08:12 Și știi, lumea nu ia nimic când o faci.
08:15 Oamenii iubesc această interacțiune.
08:17 Ei spun că mai au conversații chiar și dupa ce tu ai terminat-o.
08:21 O parte din magie este expresia facială.
08:25 Anterior, robotul și animatronica au niște fețe rigide.
08:29 A fost greu să-i facem să aibă expresii naturale ale feței.
08:32 O parte din cercetarea mea doctorală a abordat această problemă a științei materialelor.
08:29 Deci, am analizat puțin expresia facială umană, din punct de vedere fizic.
08:43 Lichidul este critic pentru expresiile faciale umane.
08:49 O expresie facială ușoară pe care fețele noastre o obțin.
08:52 Am dezvoltat împreună cu un prieten al meu la Laboratorul de propulsie cu jet, Victor White un material nou care are la bazează aceleași proprietăți fizice ca și materialele care dau expresie feței umane, iar "lipid bilayer" este o grăsime, dar practic asta înseamnă că aceste celulele se auto-asamblează și sunt pline cu lichid.
09:18 Și apoi în scurt timp devin extrem de elastice.
09:22 Și expresiile faciale devin firești.
09:26 Acum, de asemenea, aveți nevoie de niște elemente mecanice pentru ca expresiile faciale să devină firești, cu ancore care sunt încorporate în material în mod corect.
09:35 Dar reușești asta, e foarte simplu să faci expresii faciale naturale.
09:41 Se poate face asta cu foarte puține motoare, și asta facem noi la produsele pe care le fabricăm acum.
09:50 Asta va genera doar o gamă de expresii faciale ale unuia dintre roboții noștri.
09:56 Robotul ăsta se numește Diego-San.
09:58 Este colaborarea dintre laboratorul Universității din California și San Diego Machine Perception.
10:03 Corpul robotului este construit de compania Kokoro din Tokyo.
10:06 Capul a fost construit de mine și compania mea, Hanson Robotics.
10:10 Și acest proiect a fost finanțat de Fundația Națională de Științe a Statelor Unite.
10:17 Putem obține destul de multe expresii faciale, unele foarte subtile, chiar putem să le obținem.
10:22 Acum, luând acele tipuri de față, expresii faciale și corpuri fizice, și adăugând I.A., veți obține acest mod uimitor de interfațare cu lumea.
10:34 Puteți obține tot felul de date nestructurate din lume, de la interacțiunile cu oamenii, pe care să le folosiți ca structură de bază.
10:40 Sunt literalmente ca niște bebeluși, așa că trebuie să-i creștem printre noi.
10:46 Anterior, inițiativa de Inteligență Artificială a fost fracturată.
10:50 Cunoști mașiniile care lucrează aici, ai oameni care au învățatat statisticele, ai oameni de control al roboticii în aceste echipe ...
11:00 Și astfel se comunică, dar nu se limitează la ceva care este ca un efort major concertat la nivel mondial pentru a atinge cunoașterea nivelului uman.
11:12 Unii dintre prietenii mei și cu mine lucrăm ca să facem cât mai bine aceste lucruri, să ne integrăm într-un sistem de informații complexe.
11:23 Tot codul sursă a devenit open source (accesibil tuturor).
11:26 Am împărțit problemele în două categorii, una este aceea de a adună lucrurile la un loc, adezivul I.A.; iar celălalt este de fapt inteligența, care interacționează cu dvs., iar asta noi o numim generație I.A. de Geniu.
11:43 Am realizat o mulțime de interacțiuni naturale, inclusiv expresia facială, mimica, recunoașterea expresiei faciale, procesarea semnificației acestor expresii faciale, dialogul limbajului natural, instrumentele de calitate a filmului animând roboții pentru o interacțiune mai naturală.
12:03 Avem de asemenea o teorie destul de sofisticată a minții roboților, comparată cu cea umană, dar nu avem un milion de ani de evoluție a cunoașterii sociale; cu toate acestea, această teorie a minții poate să prezică ceea ce gândiți și ce simțiți când luați o decizie cu privire la scopul și obiectivele pe care le aveți, pentru a vă înțelege și a empatiza mai bine.
12:32 Avem o formă prototip de conștiință.
12:35 Robotul se poate auto-cunoaște, poate reflecta asupra a ceea ce gândește, simte și încearcă să-și imagineze rezultatele acestui proces.
12:43 Avem și o colaborare, o punte cu OpenCog, un proiect de inteligență generală foarte mare, sisteme de operare robot și sistem de operare Android, și alte proiecte, care aduc aceste domenii împreună, apoi ne permit să facem mai mult, și vă permit și dvs. să faceți mai mult.
13:03 Oricine din lume își poate construi propriul robot, poate face noi cercetări, poate face cercetare psihologică, pentru a studia modul în care interacționează oamenii și roboții.
13:12 Căutăm mai mult decât o inteligență simplă a mașinilor.
13:16 Sigur, mașinile inteligente sunt utile, din ce în ce mai utile.
13:20 Și sunt din ce în ce mai obișnuite în viețile noastre.
13:23 Lucruri pe care oamenii de știință, oamenii de știință respectați au spus, că noi ar trebui să ne așteptăm ca aceste lucruri să se întâmple în timpul vieții noastre, dar eu cred că se vor întâmpla cinci ani mai târziu.
13:31 Au avut loc, nu?
13:32 Progresăm, facem pași în aceste direcții.
13:37 Dacă putem obține niveluri mai mari de inteligență în aceste mașini, putem obține mașini de geniu.
13:45 Ele ne pot ajuta să rezolvăm unele dintre problemele dificile ale lumii.
13:48 În anumite privințe, I.A. este acum atât de avansată încât poate sesiza lucruri la care noi nu ne-am gândit, sunt numeroase date care sunt adunate, este o abordare care dă rezultate extraordinare.
14:04 Avem deja mașini de geniu în anumite privințe.
14:07 Imaginați-vă că mașinile pot aborda probleme mai mari, după cum știți, apă curată, energie curată, agricultură durabilă și pot găsiți soluții creative cu imaginația lor.
14:22 Ăsta ar fi un salt major istoria lumii.
14:25 Rezolvăm probleme foarte rapid de fapt.
14:28 Unele dintre soluțiile pe care le găsim au consecințe neintenționate.
14:31 Trebuie să devenim mai inteligenți ca civilizație, iar I.A. este o modalitate prin care putem face acest lucru.
14:37 Întrebarea este aici, desigur, ce este Genius?
14:41 Nu este doar inteligență, este mai mult decât atât.
14:45 Dacă analizați istoric toate exemplele de geniu uman, este mai mult decât atât.
14:48 Este și creativitate.
14:50 Căutăm la frontiere și creativitate.
14:53 Este un subiect fierbinte de cercetare.
14:56 Nu e doar complexitatea neurologiei psihologiei, dar și a artelor.
15:04 Deci avem exemple bune de creativitate umană și lucrări ale lui Leonardo da Vinci.
15:13 Dacă vă uitați la unele dintre capabilitățile acestor mașini care includ roboți de apărare și salvare în caz de pericol, iar faptele sunt chiar uimitoare.
15:22 Cheia aici nu este doar inteligența și creativitatea, ci și compasiunea și înțelepciunea.
15:29 Lucrăm pentru a le da imaginație să ia în considerare consecințele acțiunilor lor; cum ne va afecta, cum să găsim binele comun cu noi și cu mașinile noastre.
15:40 Acesta este unul dintre lucrurile pe care inițiativa noastră pentru Trezirea mașinilor, sau "IAM", este vorba despre încercarea de a realiza nu numai Inteligența Artificială, ci și înțelepciunea.
15:51 Și astfel, această colaborare între discipline devine incredibil de importantă.
15:54 Și inițiativa open source este abordarea lor adecvată.
15:58 Acum dezvoltăm și o platformă pe care am numit-o RoboKind.
16:04 Și am pus acest robot în experimente cu copiii cu înclinații artistice în special, și avem rezultate fenomenale și favorabile.
16:15 Și cred că împreună putem construi un viitor mai bun.
16:20 Și acest tip de realitate suprarealistă, schimbând inteligența artificială, ar putea fi bună pentru acel viitor.
16:30 Aș vrea să mulțumesc tuturor, roboților mei dar și dvs. ...
16:35 (Aplauze)

***

David Hanson este fondatorul și CEO al Hanson Robotics - o companie care își propune să creeze roboți sociali ca orice ființă umană. În cariera sa, el a văzut progresul hardware-ului robotic facial care stabilește contactul vizual, recunoaște fețele și intreține conversații naturale. Hanson speră că aceste fețe robotice să se dovedească utile științei cognitive și psihologiei, precum și industriei de divertisment. Un fost Walt Disney Imagineer, acest tânăr antreprenor și robotist a fost numit un geniu atât de PC Magazine, cât și de WIRED și a câștigat premii de la NASA, NSF și Cooper Hewitt Design.

Dacă Hanson reușește să creeze un robot inteligent din punct de vedere social, care-și poate găsi într-o bună zi un loc în familia umană. Hanson, de asemenea, a vorbit la TED în 2009.

"Momentul ăsta este Kitty Hawk pentru androizi. Asistăm la apariția de roboți care conversează, care pot merge în lumea reală. Este vârsta de aur a inventicii" - David Hanson, în TIME.

TEDxTaipei: http://tedxtaipei.com/
TEDxTaipei 2012 - Viitorul este acum: http://tedxtaipei.com/the-future-is-now/